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球探即时比分:微众、腾讯、华为等头部企业云集,聚焦联邦学习应用落地

时间:2019/10/31 12:51:19   作者:   来源:   阅读:21   评论:0
内容摘要: 继3月24日在深圳举办TF14探讨联邦学习以来,9月北京ADL103期、10月CNCC2019技术论坛,至10月26日TF23期,这已是CCF发起的第四次联邦学习主题研讨,这次聚焦联邦学习的最新应用落地,近150位来自头部ICT和互联网企业和在京重点高校学生一起分享探...
         继3月24日在深圳举办TF14探讨联邦学习以来,9月北京ADL103期、10月CNCC2019技术论坛,至10月26日TF23期,这已是CCF发起的第四次联邦学习主题研讨,这次聚焦联邦学习的最新应用落地,近150位来自头部ICT和互联网企业和在京重点高校学生一起分享探讨了这一话题。

  从基础理论到应用实战,CCF TF第23期研讨会展示新一代联邦学习应用范例。此次CCF TF第23期“AI联邦学习的最新应用落地”研讨会由微众银行人工智能首席科学家范力欣担任主席,微众银行首席人工智能官杨强、微众银行人工智能部高级研究员范涛、腾讯云大数据及AI中心高级研发工程师秦姝琦、华为消费者BG软件部CTO办公室算法专家朱越、VMware中国研发中心技术总监张海宁、京东智能城市事业部AI平台负责人张钧波、创新工场南京国际人工智能研究院执行院长冯霁、平安科技联邦学习技术部总经理王健宗、中科院计算所泛在计算系统研究中心主任陈益强、北京大学光华管理学院应用经济系教授翁翕作为研讨会的特邀嘉宾,现场讲演分享了最新的行业经验,与参会者热烈交流。

  人工智能技术成功突破算法与算力的限制的同时,“数据孤岛”与数据隐私安全问题对人工智能的应用落地提出了新挑战。在这种环境下,“联邦学习”(Federated Learning)成为应对该挑战的关键思路。此前,CCF TF第14期研讨会已经在深圳探讨了在保护数据隐私的前提下如何利用联邦学习开展AI大数据研究。而本期研讨会则着重展示联邦学习技术落地各行业的最新成果,并就联邦学习的激励机制、安全场景等前沿课题做了深入探讨。

  “现在联邦学习已经进入一个新的时期,就是落地时期。”在研讨会开场致辞中,微众银行首席人工智能官杨强教授提出,联邦学习的发展需要经历三个阶段,即“点到点的联邦学习发展阶段”,“应用落地、积累案例阶段”与“联邦学习价值联盟网络建立阶段”。在经历以隐私保护为重点的第一阶段之后,目前的联邦学习正在迈向积累经验的落地阶段。哪些领域适合联邦学习?如何体现联邦学习的商业价值?可能面临哪些技术与商业挑战?如何建立不同企业之间的联盟?杨强教授认为,这需要积累大量的案例,而本次研讨会就是一个起点。

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